Analisis sentimen, atau disebut juga opinion mining, adalah teknik untuk mengetahui emosi dari setiap pendapat yang diekspresikan dalam bentuk teks, seperti ulasan, komentar, dan feedback pelanggan.

Pada dasarnya, mengetahui analisis sentimen memiliki banyak manfaat bagi bisnis, terutama dalam era di mana data besar (big data) dan interaksi pelanggan secara online menjadi semakin signifikan. Mari simak penjelasan selengkapnya dalam artikel berikut ini.

Pengertian Analisis Sentimen

Analisis sentimen adalah proses evaluasi dan interpretasi pendapat, perasaan, atau opini yang terkandung dalam teks untuk menentukan apakah sentimen tersebut bersifat positif, negatif, atau netral. Adapun tujuan utama dari analisis sentimen adalah untuk memahami dan mengukur persepsi atau tanggapan individu atau kelompok terhadap suatu topik, produk, layanan, atau peristiwa.

Proses analisis sentimen melibatkan penggunaan teknik-teknik pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) dan komputasi untuk mengenali dan mengklasifikasikan sentimen dalam teks. Teks yang dianalisis sendiri dapat berasal dari berbagai sumber, seperti ulasan pelanggan, tweet, artikel berita, atau komentar di media sosial.

Pentingnya Mengukur Analisis Sentimen

Secara umum, mengukur analisis sentimen merupakan langkah penting bagi berbagai jenis bisnis karena dapat memberikan wawasan yang berharga tentang bagaimana pelanggan, pengguna, atau masyarakat umum merespons produk, layanan, merek, atau isu tertentu. Berikut adalah beberapa alasan mengapa mengukur analisis sentimen itu penting:

Mengukur kepuasan pelanggan.
Memantau reputasi merek atau bisnis.
Mengoptimalkan layanan pelanggan.
Mendeteksi isu dan permasalahan secara lebih cepat.
Membantu mengarahkan perencanaan strategis bisnis ke depannya.
Mengukur efektivitas kampanye pemasaran, inisiatif produk, atau program lainnya.
Menyesuaikan pesan pemasaran dan komunikasi agar sesuai dengan preferensi dan nilai pelanggan.

Metode Analisis Sentimen

Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam analisis sentimen, termasuk teknik-teknik statistik, pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), dan pendekatan machine learning. Berikut adalah beberapa metode yang umum digunakan dalam analisis sentimen:

1. Pendekatan Berbasis Aturan

Pendekatan ini melibatkan penggunaan aturan atau kriteria yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengekstrak sentimen dari teks. Aturan ini dapat berupa daftar kata kunci atau frasa yang menunjukkan sentimen positif, negatif, atau netral. Misalnya, kata-kata seperti “baik”, “menyenangkan”, dan “terkesan” dapat dianggap sebagai indikator sentimen positif.

2. Metode Machine Learning

Pendekatan ini melibatkan penggunaan teknik machine learning untuk melatih model dalam mengenali sentimen dari teks. Beberapa teknik machine learning yang umum digunakan termasuk:

Naive Bayes: Menggunakan teorema Bayes untuk mengklasifikasikan teks ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral.
Support Vector Machines (SVM): Membangun model yang dapat memisahkan data dengan batas keputusan yang jelas antara kelas sentimen.

3. Hybrid Approach

Pendekatan gabungan dari berbagai metode di atas juga sering digunakan dalam praktik. Pendekatan ini dapat menggabungkan berbasis aturan dan teknik machine learning untuk mendapatkan hasil analisis sentimen yang lebih akurat dan komprehensif.

Jenis Sentimen

Jenis sentimen dapat dibagi menjadi beberapa kategori utama berdasarkan arah atau sifatnya. Berikut adalah beberapa jenis sentimen yang umum ditemui dalam analisis sentimen:

Sentimen positif: Merupakan perasaan atau pendapat yang bersifat positif terhadap suatu subjek, seperti kepuasan, kegembiraan, atau sukacita.
Sentimen negatif: Merupakan perasaan atau pendapat yang bersifat negatif terhadap suatu subjek, seperti kekecewaan, ketidakpuasan, atau kekhawatiran.
Sentimen netral: Tidak memiliki kecenderungan positif atau negatif yang signifikan. Pendapat ini bersifat netral dan tidak mengungkapkan emosi yang kuat.
Sentimen ambivalen: Mencakup perasaan yang bercampur antara positif dan negatif. Seseorang mungkin merasakan dua perasaan yang saling bertentangan terhadap suatu subjek.

Tools untuk Mengukur Analisis Sentimen

Ada berbagai tools dan platform yang dapat digunakan untuk mengukur analisis sentimen dalam teks, antara lain yaitu:

Awario: Platform analisis dan monitoring media sosial yang mencakup semua jenis media sosial, berita, blog, dan situs.
Brandwatch: Platform analitik dan monitoring media sosial yang membantu dalam mengidentifikasi trend yang ada.
Lexalytics: Menawarkan tools analisis teks yang fokus pada mengapa pelanggan merespon bisnis dengan cara tertentu.
Social Mentions: Tools analisis media sosial yang bebas dan dapat digunakan secara gratis untuk mengumpulkan data dari berbagai platform media sosial.
IBM Watson Natural Language Understanding: Algoritma analisis sentimen yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI).
Semrush: Menyediakan fitur analisis sentimen yang membantu bisnis memahami opini online terkait merek mereka.
Google Cloud Natural Language API: Alat analisis sentimen yang didukung oleh Google menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami.
Nolimit Dashboard: Tools analisis sentimen yang lengkap dari media sosial dan media online secara real-time.

Ketahui Keinginan Pelanggan dengan NoLimit Dashboard

NoLimit Dashboard merupakan tools yang sangat berguna dalam memahami keinginan dan sentimen pelanggan dari percakapan di media sosial mengenai layanan atau produk tertentu. Dengan kemampuan analisis yang canggih, NoLimit Dashboard dapat melacak dan menganalisis pola-pola dalam interaksi online, sehingga dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang apa yang pelanggan cari dan rasakan.

Selain itu, NoLimit Dashboard juga dapat membantu menjaga reputasi merek dengan analisis sentimen yang akurat. Dengan mengetahui apa yang dibicarakan oleh orang-orang di media sosial dan media online, perusahaan dapat merespons dengan cepat terhadap sentimen positif, negatif, dan netral. Ini memungkinkan mereka untuk memperkuat citra merek dan menjaga hubungan baik dengan pelanggan.

Jadi, tunggu apa lagi? Yuk, coba NoLimit Demo sekarang dan buat strategi bisnis lebih baik dengan digital analytics lengkap dari NoLimit Dashboard!